Chuanzhi Education 2024 ＂National College It Facking Teacher Summer Training Course＂ begynte å registrere seg

Nylig ble 2024 «Information Technology Scurm Talent Training Class of the Summer Cultivation of the Information Technology Scarce Talent Training Project» Registreringskanal offisielt åpnet av 2024 «Information Technology Scurm Talent Training Project» som ble arrangert av Chuanzhi Education and Informatization Center (Ministry of Industri og informasjonsteknologi.

Temaet for dette seminaret er «Rong Digital · Sterke lærere · Oppretting av fremtiden», som tar sikte på å svare på den nasjonale samtalen, hjelpe IT -lærere med å forbedre ferdighetsnivået, teoretisk undervisning og praktisk undervisningsevne, og styrke høyskoler og universiteter til Lag et mer sterk «sammensatt» «den dual -lærer» -lærerteamet forbedrer kjernekonkurransen til lærere og høyskoler ytterligere.

Seminarene vil bli lansert gjennom online direktesending fra 22. juli til 26. juli 2024. Registreringsmålet er lærere i Pan-IT-relaterte hovedfag i hele landet.

Årets «Government Work Report» nevnte at det er nødvendig å «overholde integrering av utdanning, bygging av et sterkt land og et sterkt talentland, og integrering av kapitalkjeden i innovasjonskjeden bransjekjede, utdypere den Omfattende reform av utdanningsvitenskap og teknologitalenter, og gir en sterk makt for moderniseringskonstruksjon.

Som den viktigste posisjonen og viktigste slagmarken for vitenskapelig og teknologisk innovasjon og talentopplæring, bør høyskoler og universiteter bedre påta seg ansvar og oppdrag, overholde fremme av utdanning, vitenskap og teknologi og talentintegrasjon og gi større bidrag til utviklingen av nytt produktivitet.

Egenskapene til ny produktivitet er innovasjon, og essensen av innovasjonsdrevet er talent -drevet.Generalsekretær XI understreket: «I henhold til den nye trenden med vitenskapelig og teknologisk utvikling, må vi optimalisere disiplininnstillingene og talentopplæringsmodellen for høyere skoler, og for å utvikle ny kvalitet og fremme utvikling og dyrking av høy kvalitet

Siden 2014 har Chuanzhi -utdanning holdt «IT -ryggraden -treningskurs» i sommerferien og vinterferien hvert år.

I år, basert på den raske utviklingen av AI -teknologi, og samfunnets etterspørsel etter digitale talenter, sto Chuan Zhi Education Teachers Teachers ‘Teachers’ Teachers ‘Team igjen i forkant av tidene. AI -modellutvikling vil gi flertallets praktiske undervisningsressurser bringer rikere og i dybdeopplevelseserfaring og kunnskapsoppdateringer.

Prosessarrangement og høydepunkter

(1) Leksjonsbasert kupongbasert på AI -modellutvikling

Six -Door Disciplines Online Training: Artificial Intelligence (Big Model Development and Application), Python & Large Model Distribuert Data Analysis, HongMeng Application Development, Front -End+Vue3 Mobile Development, Big Data, Java AI faktisk kamp.

(2) temaseminar

1. Student Employment Topic Seminar

For temaet studenter, i dybdeanalyse av sysselsettingspolitikk, den nåværende statusen og utsiktene til sysselsettingsmarkedet, og det dialektiske forholdet mellom behovene til høyskoler og universiteter i undervisning og bransjebehov, og jobbkrav, bygger en bro mellom en bro mellom Informasjonsinteroperabiliteten mellom høyskoler og bedrifter, kommuniserer med mange førsteklasses lærere.

2. Symposium om profesjonell konstruksjon av høyskoler og universiteter

Analyse av mange spørsmål i prosessen med skolens samarbeid, inkludert hvordan man kan oppnå dypt nivåproduksjon og utdanningsintegrasjon, dyrke sammensatte ferdighetstalenter, og hvordan man kan styrke den to -veismakten av institusjoner for å forbedre skolens løping og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning og undervisning kvalitet.

(3) Deling av online undervisningsressurser

Wasteen Education og Auxiliary Platforms brukes gratis i undervisningsressurser.

Læreplan

Vi helst [6 populære disipliner] på dette kurset, og innholdet i kurset har blitt nylig oppgradert sammenlignet med forrige økt! +Store kaffeforelesninger er som forelesninger.

Blant dem vil disiplinen «kunstig intelligens (stor modellutvikling og anvendelse)» starte fra den grunnleggende teorien om den store modellen til den spesifikke implementeringen og anvendelsen av Langchain og ChatGlm for å introdusere hvordan du bruker disse kuttingsteknologiene for å utvikle faktiske Tilgjengelig lokal kunnskap og svar roboter.

Disiplinen «Java AI Reality», basert på Zhongzhou pensjonsprosjekt, vedtar front -end og back -end separasjonsutviklingsmodell, og utvikler Vue3+TDesign som en infrastruktur for utvikling.De viktigste teknologiene som brukes i bakgrunnen inkluderer: Springboot, Spring Cache, Knife4J, MySQL, Redis, OSS, WeChat Logg inn og så videre.Kurset inkluderer også studiet av designinnhold, inkludert design av tabellstruktur, grensesnittdesign, etc.

Opplæringskurs

1. Kunstig intelligens (Big Model Development and Application) & Mdash;

Begynn med infrastrukturen til store modeller, forstå dens teknologiske evolusjon, ofte brukte open source -modeller og fine -tuning -metoder.Spesielt for den spesifikke anvendelsen av Langchain Framework og ChatGlM -seriemodellene i kunnskaps- og svarsystemet, ble Langchain+ChatGlM -modellen brukt til å bygge en lokal Q & A -robot.

2. Python & Big Model Distribuert dataanalyse & MDASH;

Dette kurset er basert på Python -språk og distribuerte behandlingsrammer Spark (Pyspark) og andre verktøy kombinert med flere dataanalysescenarier: Retail, E -Commerce, Games, etc., og bringer dataanalyse i flere scenarier.I forbindelse med visualiseringsverktøy for å fullføre utviklingen av offline sanntidsdata -vippetavler, er ferdighetene og anvendelsene av Python distribuert dataanalyse basert på faktisk kamp.

3. Hongmeng Applied Development & Mdash;

Dette prosjektet er et omfattende prosjekt, inkludert bruk av Devco Studio Tools, HongMeng Arkts Syntax, Arkui ofte brukte komponentbibliotek, HarmonyOS -applikasjonsramme og utvikling av HongMengyun -musikkprosjekter på grunnlag av å mestre utviklingen av Native Hongmeng.

4. Front -end+Vue3 Mobile Development & Mdash;

Driveren av God Logistics er et logistikk multi -end -prosjekt (H5/Applet/Android). , Technology Stack: Uni-App+AI Tool+Vue3+UNI-UI+Pinia.

5. Big Data & Mdash;

Prosjektet bruker FlinkCDCs Binlog -logger for å samle MySQL -databaser i sanntid, skrive de innsamlede dataene i stammer og deretter bruke stambasert lagdelt design.

Det digitale lageret til dette prosjektet vedtar en ren SQL -løsning for å fullføre hele nedtellingen.

6. Java Ai & Mdash;

Emnet er basert på Zhongzhou -pensjonsprosjektet og vedtar front -end og back -end separasjonsutviklingsmodell.Zhongzhou Pension System er et skreddersydd programvareprodukt for pensjonsstyring for sykehjem.Målbrukerne av pensjonssystemet er hovedsakelig ledere og ansatte ved sykehjem, samt familiemedlemmer til eldre på sykehjemmet.